국내 연구진이 세계 최초로 폐암 수술을 받은 환자의 재발 가능성을 예측할 수 있는 애플리케이션(이하 앱)을 개발했다.
분당서울대병원은 최근 원내 흉부외과 전상훈 교수팀이 국내 6개 대학병원에서 1기 폐암으로 수술받은 2160명의 빅 데이터를 기반으로 폐암의 재발 가능성을 자동으로 예측할 수 있는 앱 ‘Lung CALC’을 개발했다고 6일 밝혔다.
그동안 1기 폐암은 수술 후 항암약물치료에 대한 가이드라인이 명확하지 않아 의사의 판단에 전적으로 의존하는 경우가 많았다.
이는 담당 의사의 개인 견해나 경험 차이 등에 따라 가장 적절한 치료를 받지 못할 가능성이 상존해 환자별 치료법이 달라지는 게 문제점으로 지적됐다.
하지만 이번에 개발된 프로그램은 폐암 치료의 객관적 데이터를 조합해주기 때문에 의료진이 적절한 판단을 내리는 데 도움이 된다는 게 연구팀의 설명이다.
연구팀은 세계적 수준의 의료IT 역량을 보유한 분당서울대학교병원의 빅데이터 연구기법을 적용, 지난 2000~2009년 사이에 국내 유명 대학병원 4곳에서 수술을 받은 1기 폐암 환자 1700여 명의 재발 요인을 분석해 이를 수식으로 도출하는데 성공했다.
또한 유효성 검증을 위해 다른 대학병원 2곳에서 수술 받은 460여 명의 재발요인분석을 추가로 시행, 전체 2160명의 1기 폐 선암 의료데이터를 수식 하나로 집약했다.
다양한 조건 중에서 결과에 결정적인 영향을 미치는 3가지 변수인 ‘병리학적 종양 크기’와 ‘폐조직내 림프계 침윤 여부’, ‘PET 검사의 SUV값(Standardized Uptake Value : 표준 흡수값)’이 가중치에 따라 수식에 적용됐고 이를 기반으로 세계 최초의 폐암 재발확률 계산 어플리케이션이 발표됐다.
지금까지의 연구가 ‘특정 지표와 암 재발의 관계’에 대해서만 논의한 ‘1차 함수’였다면 이번 연구는 다중 지표와 가중치까지 적용된 ‘N차 함수’로 관련 연구의 차원을 크게 높였다.
이 앱은 사용자가 종양 크기와 폐조직 내 림프계 침윤 여부, PET(양성자단층촬영) 검사 수치 등을 입력하고 계산 버튼을 누르면 폐암 재발 고위험군인지, 저위험군인지를 알려주고 1년, 3년, 5년 후 재발 확률을 각각 백분율로 보여준다.
또한 기존 암 치료 가이드라인이 서양인을 기준으로 만들어져 한국인의 고유한 특성이 반영되지 않았던 데 반해, 이번 연구는 한국인만의 빅 데이터를 기반으로 결과 값을 수식화해 더욱 높은 적합성을 가질 수 있게 됐다.
전상훈 교수는 “빅 데이터를 기반으로 신뢰할 수 있는 의학 정보를 개발하고, 이를 개별 환자에게 적용할 수 있도록 한 것은 의료IT 부문에서도 큰 성과”라고 말했다.
한편 이번 연구결과를 담은 논문은 세계적인 암 수술 전문 학술지인 ‘외과임상종양학회연보'(Annals of Surgical Oncology) 온라인판 최근호에 게재됐다.
앱(Lung CALC)은 현재 미국 앱스토어에서 내려받을 수 있으며, 식품의약품안전처의 허가 절차를 거쳐 한국 앱스토어에도 등록될 예정이다./메디컬 한의 기사제휴지 e-헬스통신
강찬우 기자
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